Sobrestaffing invisible
30-40% del tiempo con más agentes de los necesarios. El costo no aparece en ningún dashboard porque nadie mide la ocupación real por franja.
Forecasting predictivo + optimización matemática + cálculo Erlang C. El agente correcto, en el turno correcto, al costo correcto. Turnos perfectos, equipo feliz, costos controlados.
Prophet · series de tiempo
OR-Tools CP-SAT
SL target, ASA, ocupación
Dashboard Streamlit
Sobrestaffing invisible, picos sin cobertura, y planificación en Excel. Estos son los síntomas que ShiftIQ resuelve.
30-40% del tiempo con más agentes de los necesarios. El costo no aparece en ningún dashboard porque nadie mide la ocupación real por franja.
Service Level se cae al 65% en horas punta. Los clientes abandonan en cola, el NPS baja, y la dirección culpa a los agentes — cuando es un problema de dimensionamiento.
Un supervisor tarda 3 días armando horarios manualmente cada semana. Con errores, sin considerar vacaciones, sin respetar preferencias del equipo.
Turnos mal distribuidos generan fatiga. 40% de rotación anual en la industria. Cada agente perdido cuesta 3-6 meses de salario en reclutamiento y curva de aprendizaje.
Los reportes llegan al día siguiente. Para entonces, el daño está hecho. Imposible reaccionar a un absentismo, un pico inesperado o una campaña nueva.
La fórmula se usa para el turno completo con un único AHT promedio. Ignora estacionalidad intradía, canales simultáneos (voz + chat) y shrinkage real. Resultado: dimensionamiento irreal.
ShiftIQ no es un Excel con macros. Es un sistema modular con motores matemáticos dedicados.
Predicción de llamadas por franja horaria usando Prophet (Meta) y series de tiempo. Detecta estacionalidad semanal, mensual, efectos de campañas y feriados.
Asignación óptima de agentes a turnos usando Google OR-Tools (CP-SAT). Respeta restricciones laborales, preferencias y skills — en segundos.
Motor clásico de teoría de colas calibrado por franja. Calcula agentes necesarios para alcanzar tu Service Level objetivo, considerando shrinkage real.
Interfaz web en Streamlit para supervisores y agentes. Visualiza forecast, calendario de turnos publicados, ocupación histórica y KPIs en vivo.
Mueve los parámetros y mira cómo cambia el dimensionamiento. Este es el mismo motor que ShiftIQ usa internamente (simplificado para la demo).
CP-SAT es un solver de Constraint Programming de Google. Garantiza solución óptima dentro del tiempo límite, no un "buen intento".
Se despliega en tu infraestructura. Los datos de tus agentes y llamadas nunca salen de tu perímetro. Cumple Ley 1581.
Conectores nativos para Asterisk, Avaya, Genesys, Twilio Flex, Five9. Lee datos históricos, empuja turnos planificados.
Módulo único: captura feedback 1-click del agente al final del turno. Correlaciona satisfacción con patrones de horario.
Restricciones duras ya configuradas: jornada máxima, descansos obligatorios, recargos nocturnos, dominicales, festivos.
Nuestros clientes recuperan la inversión en 2 meses solo con la reducción de sobrestaffing. Lo demás es ganancia pura.
Operación de 100 agentes × 3 turnos. Datos de implementación promedio en 2025.
💰 Ahorro típico mensual para operación de 100 agentes × 3 turnos:
Precios en USD. Contratos mensuales sin permanencia. Cambio de plan libre.
Extracción de datos históricos del ACD (6-12 meses). Auditoría de procesos actuales, restricciones laborales y KPIs objetivo. Entregable: informe de línea base.
Carga de restricciones CST, skills, sedes, calendario. Entrenamiento del modelo Prophet con tu histórico. Calibración de parámetros Erlang (shrinkage, AHT por franja).
Paralelo: ShiftIQ genera horarios y se comparan con la planificación manual. Formación a 2-3 supervisores. Ajustes finos con feedback del equipo.
Go-live. ShiftIQ toma el control de la planificación. Playbook de operación, runbook de incidentes, reuniones semanales de ajuste durante el primer mes.
También ofrecemos consultoría puntual de dimensionamiento y optimización, sin suscripción.
USD $1,200
USD $3,500
USD $800/mes
Agenda una demo de 30 minutos. Te mostramos el dimensionamiento óptimo de tu operación usando tus datos reales.